1.数据充足但分散，需聚集总览
水务公司业务形态充足，持续的运营生产在每时每刻源源不断地产生数据，但企业层面欠缺得到一手生产数据的渠道，无法即时掌握各单位生产、管理具体情况，从而造成缺乏实时化、数字化的经营战略支撑系统。
2.数据存在多源或歧义，需统一定义与管理
目前多数水务企业数据借助手工填好，针对不同企业、不同需求、不同规格下的数据统计通常由不同人员多次实行，一方面反复填好浪费精力，另一方面数据来源渠道不统一，使数据统计的时效性、准确性没法得到保障，且由于人员掌握不同而导致数据指标计算方式不同，一般使统计结果存在一定偏差。
3.数据离散单独，需互通共享
目前在国内水务公司生产经营活动中，各业务板块普遍相对独立，多方数据仅作自身运用，各系统间没法变为有机数据互联的整体，无法完成合理的透明与共享，不利于一体化调度等先进的生产管理措施的推动，这在一定程度上抑制了集团创新活力。
4.数据使用方式较传统，需进一步挖掘价值
目前多数水务企业对数据的应用还借助传统方法，直接指挥一线生产运营，或简单地统计报告。对数据价值的挖掘和详细分析才刚刚起步，暂且不能借助一些更先进的大数据相关技术或工具。
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